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  1. 演算法與解題/

佇列

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演算法與解題 - 系列文
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04: 本節課介紹佇列的基本概念及其在數據處理中的應用。

佇列
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佇列是一種特殊的線性表,其操作受限於先進先出(FIFO)的原則。這意味著元素只能從佇列的一端(隊尾)新增,而從另一端(隊頭)刪除。佇列的這種操作方式類似於人們在日常生活中排隊的情景,確保了數據處理的有序性。

順序佇列與鏈式佇列
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佇列可以通過順序存儲(使用陣列)和鏈式存儲(使用鏈表)兩種方式實現。順序佇列容易產生 “假溢出” 問題,而鏈式佇列則更靈活,無須關心存儲空間的限制。

操作詳解
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在順序佇列中,新增操作(入隊)在隊尾進行,刪除操作(出隊)在隊頭進行,對於循環佇列可有效解決 “假溢出” 問題。鏈式佇列的操作則更為直接,新增和刪除操作均在 O(1) 時間內完成。不論哪種佇列,查找操作需要遍歷整個佇列,時間複雜度為 O(n)。

Go語言實現佇列
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以下是用 Go 語言實現的佇列操作示例。

type Queue struct {
    items []int
}

// 入隊操作
func (q *Queue) Enqueue(item int) {
    q.items = append(q.items, item)
}

// 出隊操作
func (q *Queue) Dequeue() int {
    if len(q.items) == 0 {
        return -1 // 佇列為空
    }
    item := q.items[0]
    q.items = q.items[1:]
    return item
}

// 檢查佇列是否為空
func (q *Queue) IsEmpty() bool {
    return len(q.items) == 0
}

小結
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佇列,作為一種先進先出的線性表結構,在數據處理上保證了元素的有序性。它在順序存儲和鏈式存儲下都有各自的特點,但無論如何實現,佇列的基本操作—增加、刪除和查找—都是為了維護數據的先進先出原則。佇列在計算機科學中被廣泛應用於各種場景,如任務調度、資料流處理等。

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